Perfilado en PyTorch (Parte 2): De nn.Linear a un MLP fusionado

El artículo describe cómo usar herramientas de perfilado en PyTorch para identificar cuellos de botella y transformar capas nn.Linear en un MLP fusionado que mejora el rendimiento. Se presentan ejemplos y pasos para medir la latencia y aplicar la fusión en modelos de redes neuronales.

Resumen elaborado por Kernelia a partir del artículo original de Hugging Face Blog. La noticia y sus derechos pertenecen a su autor.