Una falla fundamental deja a los LLMs sorprendentemente vulnerables a los ataques

Un equipo de investigadores sostiene que, por una limitación intrínseca del funcionamiento de los grandes modelos de lenguaje, nunca podrán garantizarse completamente contra ataques. El argumento se expone en un artículo presentado en la Conferencia Internacional de Aprendizaje Automático (ICML) y sugiere importantes repercusiones para la seguridad de esta tecnología.

Resumen elaborado por Kernelia a partir del artículo original de MIT Technology Review. La noticia y sus derechos pertenecen a su autor.